Как настроить модель искусственного интеллекта в чат-боте

Используйте в чат-боте модель ИИ от OpenAI, DeepSeek, Gemini или Claude, чтобы генерировать ответы, адаптированные к запросам пользователя и контексту разговора.

ИИ может генерировать текст на основе вашей инструкции, искать актуальную информацию в интернете или отвечать, опираясь на историю разговора. Вы также можете настроить параметры генерации, чтобы точнее задать стиль и точность ответов.

Рассмотрим, как выбрать модель ИИ и включить дополнительные опции.

Содержание

Основы

Доступные настройки в окне зависят от выбранной модели. Например, модели GPT-5 показывают Reasoning, а более старые модели вместо этого показывают Максимальное количество токенов в ответе (Maximum number of tokens in response) и Temperature.

В зависимости от выбранного API-ключа ваш провайдер ИИ тарифицирует запросы модели по своим расценкам или SendPulse списывает кредиты ИИ.

Веб-поиск и поиск по файлам тарифицируются дополнительно к токенам. Запросы к MCP-серверам не тарифицируются, но каждая подключенная команда увеличивает количество токенов, которое использует каждый запрос.

Подробнее о ценах: цены OpenAI API, цены Anthropic API.

Настроить модель можно в сохраненном ИИ агенте в разделе ИИ агенты или непосредственно в элементе цепочки ИИ агент с опцией Собственный агент (Custom agent). Настройки одинаковые.

Выберите модель и API-ключ

Чтобы задать, какая модель ИИ отвечает вашим подписчикам и как вы оплачиваете ее запросы, выберите модель и API-ключ.

В списке Модель (Model) выберите модель ИИ. Модели с пометкой Устаревшая модель (Deprecated model) вышли из употребления. Чтобы чат-бот работал надежно, выберите актуальную модель.

В списке API-ключ (API key) выберите один из вариантов авторизации запросов:

Унаследовать из настроек аккаунта (Inherit from account settings)	SendPulse использует API-ключ, который вы добавили для этого провайдера в разделе Настройки аккаунта > Инструменты ИИ. Если ключа для провайдера нет, SendPulse списывает ваши кредиты ИИ.
Собственный ключ (Your own key)	Позволяет вставить ключ только для этого элемента. Ссылка под полем ведет на страницу API-ключей провайдера, например platform.openai.com/api-keys.

Если в элементе выбран сохраненный агент, модель и ключ берутся от агента.

Включите инструменты

Инструменты дают модели доступ к информации вне вашей инструкции и разговора. Включайте только те инструменты, которые нужны модели: каждый инструмент увеличивает стоимость запросов.

Любой инструмент требует как минимум уровня Низкий (Low) для параметра Reasoning в моделях, у которых есть эта настройка.

Ищите в интернете

Доступно только для OpenAI, Claude и Gemini

Чтобы модель искала актуальную информацию в интернете перед ответом, включите переключатель Веб-поиск (Web search). Модель ищет только тогда, когда ей нужна актуальная информация для полного ответа.

Если веб-поиск выключен, модель опирается на вашу инструкцию, разговор и данные, на которых ее обучили.

Ваш провайдер тарифицирует поисковые запросы дополнительно к токенам.

Чтобы сделать результаты более релевантными, нажмите Настройки (Settings) и заполните следующие поля по необходимости. Все поля необязательные:

Код страны (Country code), Регион (Region), Город (City)	Задайте локацию для поиска локальных результатов, например магазинов или событий в определенном городе.
Часовой пояс (Timezone)	Задайте часовой пояс, чтобы модель правильно интерпретировала даты и время.
Размер контекста (Context size)	Выберите, сколько содержимого из результатов поиска получает модель.
Разрешенные домены (Allowed domains)	Введите ссылки на сайты, которые может искать модель, например `yourwebsite.com`. Например, это поле можно использовать, чтобы отвечать только с вашего сайта.

Подключите MCP-серверы

Доступно только для OpenAI и Claude

MCP (Model Context Protocol) — это стандарт, который позволяет моделям ИИ работать со сторонними системами. MCP-сервер превращает API системы в команды, которые может использовать агент, вместе с указаниями, когда выполнять каждую команду и какие значения передавать.

Например, MCP-сервер магазина может получить каталог товаров или добавить товары в корзину прямо в чате. MCP от SendPulse может получать данные аккаунта или отправлять сообщения.

Включите переключатель MCP-серверы, затем выберите один из серверов, добавленных на вкладке MCP-серверы раздела ИИ агенты. Все чат-боты вашего аккаунта совместно используют эти серверы. Чтобы добавить новый сервер, не выходя из элемента, нажмите Добавить новый MCP-сервер. Подробнее: Как добавить MCP-сервер.

Запросы к MCP-серверам бесплатны, а веб-поиск и поиск по файлам — нет. Учитывайте, что каждая добавленная команда увеличивает запросы к модели ИИ, поэтому ваш ИИ агент использует больше токенов.

Ваш ИИ агент может использовать все команды, которые вы выбрали при подключении MCP-сервера. Когда подписчик достигает элемента ИИ агент, агент решает, какие команды выполнить, например найти товары, отправить сообщение или создать заказ.

Ищите по файлам

Доступно только для OpenAI с вашими API-ключами

Чтобы модель отвечала на основе ваших файлов, включите переключатель Поиск по файлам (File search). Например, если ваши файлы содержат прайс-лист и правила возврата, модель может сообщить подписчику, есть ли товар в наличии и как его вернуть.

Ваш провайдер тарифицирует поисковые запросы дополнительно к токенам.

В поле Выберите хранилища файлов для поиска (Select file storage locations for search) выберите хранилище файлов. В списке показано, сколько файлов в каждом хранилище.

Чтобы добавить файл, нажмите Загрузить файл в хранилище (Upload a file to storage), затем нажмите Выбрать файл (Select file) или перетащите файл в область. Можно загружать форматы TXT, PDF, JSON, DOC и другие, до 100 МБ на файл.

Чтобы создать новое хранилище, нажмите Создать хранилище файлов (Create file store). Чтобы просмотреть или удалить файлы в хранилищах, нажмите Управлять хранилищем (Manage storage).

Настройте контекст и ответы

Доступно только для OpenAI

Чтобы управлять тем, сколько модель знает о разговоре и какими будут ее ответы, задайте остальные поля.

В поле Размер контекста разговора (Conversation context size) введите, сколько предыдущих сообщений от подписчика и чат-бота модель получает с каждым запросом. По умолчанию — 10 сообщений. Больше сообщений помогает модели следить за длинным разговором, но делает каждый запрос дороже.

В моделях с настройкой Reasoning выберите один из уровней того, насколько глубоко модель анализирует запросы перед ответом:

Минимальный (Minimal)	Самые быстрые ответы с наименьшим расходом токенов.
Низкий (Low)	Базовый уровень анализа, подходящий для большинства запросов.
Средний (Medium)	Углубленная обработка, которая повышает точность, но может замедлять ответы.
Высокий (High)	Самый тщательный анализ с наибольшим расходом токенов и самым долгим временем ответа.

В поле Максимальное количество токенов в ответе (Maximum number of tokens in response) задайте число.

Токен — это часть слова, которая используется для обработки естественного языка. Для английского текста 1 токен равен приблизительно 4 символам или 0,75 слова. Для других языков и более точных расчетов используйте калькулятор OpenAI.

Сохраните и протестируйте модель

Чтобы применить настройки, нажмите Сохранить (Save) в окне, а затем нажмите Применить (Apply) в элементе.

Чтобы проверить, как отвечает модель, нажмите Сохранить и отправить себе в верхнем правом углу конструктора. Затем задайте чат-боту вопрос, который требует включенных инструментов.

Устраните проблемы с моделью ИИ

Если модель работает не так, как ожидалось, проверьте эти типичные проблемы:

Модель не использует веб-поиск, файлы или команды MCP	Задайте для параметра Reasoning как минимум Низкий (Low). Убедитесь, что переключатель инструмента включен, а хранилище файлов или MCP-сервер выбрано.
Ответы обрываются	Увеличьте значение Максимальное количество токенов в ответе.
Веб-поиск возвращает нерелевантные результаты	В разделе Настройки веб-поиска добавьте свой сайт в поле Разрешенные домены или задайте локацию.
Модель забывает, что подписчик говорил ранее	Увеличьте значение Размер контекста разговора.
Запросы стоят больше, чем ожидалось	Уменьшите значение Размер контекста разговора и Максимальное количество токенов в ответе и выключите инструменты, которые не нужны модели.
Файл не загружается	Убедитесь, что файл имеет поддерживаемый формат и не превышает 100 МБ.
Модель помечена как Устаревшая модель	Выберите актуальную модель в списке Модель.
Запросы расходуют кредиты ИИ, хотя у вас есть API-ключ	Добавьте ключ для провайдера этой модели в разделе Настройки аккаунта > Инструменты ИИ или вставьте ключ в элемент.